AI-moduler är kompakta, integrerade kort eller enheter utrustade med processorer, minne och gränssnitt optimerade för att köra artificiell intelligens-uppgifter lokalt (på gränsen). Dessa uppgifter inkluderar ofta datorseende, taligenkänning, maskininlärningsinferens och sensordataanalys, utan behov av molnanslutning.
AI-moduler är vanligtvis baserade på kraftfulla chip som NVIDIA Jetson, Google Coral, Kendryte K210 eller ESP32 med AI-coprocessorer. Många av dem stöder populära ramverk som TensorFlow Lite, PyTorch eller OpenVINO, vilket gör dem idealiska för att bygga smarta robotar, säkerhetskameror, röstassistenter, autonoma fordon eller edge computing-projekt.
Dessa moduler har ofta inbyggt Wi-Fi, Bluetooth eller Ethernet, GPIO-pinnar för att ansluta sensorer och ställdon, och kan drivas med låg strömförbrukning, vilket gör dem perfekta för integration i gör-det-själv-projekt, prototypframställning eller produktionsmiljöer där AI i REAL är avgörande.
Även om de är kompakta erbjuder dessa kort kraftfull AI-inferensprestanda, vilket gör att du kan köra komplexa neurala nätverk lokalt. Från ansiktsigenkänning till objektspårning gör AI-moduler det enkelt att lägga till avancerade funktioner i dina elektronikprojekt.