Gravity: LoRaWAN-nodmodul (US915) – SX1262-baserad, 4,5 km räckvidd för IoT och jordbruk

Denna modul är en kompakt, lättintegrerad trådlös kommunikationslösning skräddarsydd för långa avstånd och utomhusmiljöer med låg strömförbrukning inom IoT. Baserad på SX1262-chippet och LoRa-moduleringstekniken arbetar den i US915-frekvensbandet, vilket även gäller för EU868 i andra versioner, och stöder både LoRa punkt-till-punkt- och LoRaWAN-nätverk. Med en effektiv räckvidd i stadsmiljö på upp till 1,5 kilometer och 4,5 kilometer i öppna miljöer möjliggör den tillförlitlig dataöverföring över ett brett område utan behov av traditionell trådbunden infrastruktur. Idealisk för jordbruk, miljöövervakning och industriella sensorprojekt.

Modulen stöder dubbla kommunikationslägen med både LoRa och LoRaWAN. Den tillgodoser olika driftsättningsbehov, oavsett om det gäller direkt modul-till-modul-kommunikation eller integration med molnplattformar som TTN eller ChirpStack via LoRaWAN-gateways. Dess mångsidighet är tydlig i dess kapacitet för en-till-en-, en-till-många- och många-till-en-punktkommunikation, såväl som bryggöverföring, vilket gör den anpassningsbar för flera konfigurationer.

Den är utformad för utomhusmiljöer och dess långa trådlösa överföring är anmärkningsvärd, med en räckvidd på upp till 1,5 km i stadsmiljöer och upp till 4,5 km i öppna ytor. Denna funktion gör den idealisk för scenarier där traditionella Wi-Fi- eller 4G-nätverk inte är tillgängliga eller otillräckliga på grund av deras strömbehov. Dess tillämpning blomstrar för att möjliggöra anslutning för avlägsna jordbrukstomter, stora industriområden eller isolerade miljöövervakningsstationer.

Att integrera den här modulen är enkelt tack vare dess inbyggda LoRa/LoRaWAN-protokollstack, vilket eliminerar behovet av intensiv lågnivåutveckling. Den stöder sömlöst grafisk programmering Arduino IDE, Mind+ och MakeCode, och gränssnitt som I2C/UART gör den kompatibel med mikrokontroller som Micro:bit , Arduino och ESP32. Detta säkerställer inte bara snabb integration utan också en kort inlärningskurva för IoT-utvecklare och lärare som strävar efter snabb prototypframställning och driftsättning.