Offline AI-kikare med 3D-synigenkänning (ansikte / handflatvener / QR-kod)

Denna AI-kikarsensor är en fristående, multimodal igenkänningsmodul konstruerad för högsäkerhet och mångsidig identitetsautentisering. Den drivs av en kraftfull inbyggd AI-processor som använder dubbla färgkameror och infraröda kameror för att utföra alla beräkningar lokalt. Kärnan i dess funktionalitet ligger i dess tre-i-ett-identifieringsfunktion, som integrerar robust ansiktsigenkänning, säker handflatvensigenkänning och universell QR-kodskanning i en enda, kompakt enhet. Viktiga funktioner inkluderar avancerad 3D Liveness Detection för anti-spoofing, fullständig offline AI-bearbetning som eliminerar all beräkningsbelastning på värdsystemet och lokal lagring för upp till 1 000 användare. Med sitt enkla UART-gränssnitt är denna offline AI-sensor idealisk för snabb integration i applikationer som säker åtkomstkontroll, smarta hemsystem och automatiserade detaljhandelsterminaler.

Denna ansiktsigenkänningssensor använder ett binokulärt kamerasystem (RGB + infrarött) för att fånga 3D-djupinformation, vilket möjliggör en sofistikerad algoritm för detektering av levande händelser. Denna teknik skiljer effektivt en levande person från en 2D-representation och ger ett robust skydd mot förfalskningsförsök med hjälp av foton eller videor. Med en falsk acceptansgrad för ansiktsigenkänning på så låga 0,001 % levererar modulen en säkerhetsnivå som är lämplig för kritiska åtkomstkontrollapplikationer.

AI-kikarsensorn erbjuder oöverträffad flexibilitet genom att kombinera tre distinkta igenkänningsmetoder. Den djupinlärningsbaserade ansiktsigenkänningen ger snabb, kontaktlös åtkomst. För förbättrad säkerhet identifierar algoritmen för igenkänning av handflatans vener och handflatavtryck de unika subkutana venmönstren, en biometrisk markör som är extremt svår att replikera. Slutligen erbjuder den integrerade QR-kodavkodningen en bekväm lösning för att bevilja tillfällig åtkomst, behandla betalningar eller parkoppla enheter, vilket gör sensorn anpassningsbar till en mängd olika driftskrav.

Utrustad med ett dedikerat System-on-Chip (SoC) med en 0,5 TOPS Neural Processing Unit (NPU), hanterar AI-visionskameran alla komplexa AI-algoritmer internt. Denna "edge computing"-design innebär att den inte kräver några beräkningsresurser från värdenheten, vilket gör att den kan styras av vilken mikrokontroller som helst, inklusive grundläggande modeller som en Arduino Uno. All användardata, inklusive 1 000 ansiktsmallar och 1 000 handflatsådermallar, lagras och bearbetas lokalt, vilket säkerställer systemprestanda, datasekretess och funktionalitet även utan nätverksanslutning.

Kikarkameran är utformad för enkel implementering och kommunicerar igenkänningsresultat via ett enkelt UART-seriellt protokoll, vilket gör den enkel att integrera i både nya och befintliga produktdesigner. Dessutom stöder USB gränssnittet UVC-protokollet ( USB Video Class), vilket gör att modulen kan strömma video som en vanlig webbkamera. Denna dubbla funktionalitet är ovärderlig för applikationer som kräver videoflöden för övervakning, visuell bekräftelse eller byggande av videoporttelefonsystem.