HuskyLens studiepaket för Micro:bit fungerar som en ovärderlig följeslagare till AI Vision Smart Sensor, HuskyLens. Genom att utnyttja Micro:bit programmering breddar det HuskyLens potential och låter eleverna fördjupa sig i AI-bildigenkänningsteknik med ett praktiskt tillvägagångssätt. Detta kit omvandlar komplexa AI-koncept till begripliga och roliga lärandeupplevelser.
Användare kommer att tycka att kitet är ett omfattande verktyg utformat för att utforska HuskyLens åtta funktioner. Med specialkort för olika igenkänningsuppgifter, såsom "Ansiktskort" för ansiktsidentifiering, "Färgkort" för att lära sig färgdetektering och "Streckkodskort" för träning i applikationer som självutcheckning, betonar paketet interaktivt lärande. Ytterligare kort med djur, växter och QR-koder utökar ytterligare utbudet av projekt och experiment man kan genomföra.
Sju externa moduler förstärker lärupplevelsen och förbättrar de praktiska tillämpningarna. En servo kan underlätta projekt som ansiktslåsning, medan en RGB LED-remsa kompletterar färgigenkänningslektioner. Det finns till och med en röstinspelningsmodul som ger en dimension av auditiv utforskning till projekt som fokuserar på ljud.
Handledningen som medföljer kitet är strukturerad i 12 kapitel, som varje kapitel innehåller flera projekt som illustrerar tillämpningen av AI-bildigenkänning i REAL scenarier. Oavsett om det handlar om att förstå mekanismer för ansiktsupplåsning, simulera självbetjäningskassor eller skapa ett objektspårningssystem, utmanar projekten eleverna att tillämpa teoretisk kunskap i praktiska miljöer.
Denna omfattande projektkatalog är ett bevis på paketets mångfald. Från musikmagiska speglar som urskiljer mänskliga ansikten och lägger till melodier, till varuautomater som tillgodoser husdjur genom att skilja mellan katter och hundar, är bredden av projekt anmärkningsvärd. Den inkluderar också innovativa projekt som energiutvinning, smarta bussbiljettsystem och till och med roliga uppgifter som timelapse-fotografering med HuskyLens AI-kameramodul.
Kursstrukturen anpassar sig till det föränderliga landskapet inom AI-utbildning och syftar till att ge tydliga riktlinjer för lektionsimplementering, vilket underlättar enkel navigering genom att bygga och slutföra projekt. Med stödjande handledningsfall som ansiktsigenkänningsåtkomstkontroll och självbetjäningskassa säkerställer kitet att eleverna engagerar sig i varje aspekt av AI-bildigenkänningsresan.
varumärke | DFRobot |
Modell | KIT0179-EN |