Adafruit TinyML: Maskininlärning med TensorFlow Lite

Med djupinlärning och integration av inbyggda system tar den här guiden miniatyrbaserade AI-applikationer till nya höjder. Fördjupa dig i TinyML:s sfär – där modeller så små som 14 kilobyte möjliggör funktionalitet på mikrokontroller.

Lås upp potentialen att forma din egen modell för olika uppgifter som taligenkänning, persondetektering och gestbaserade trollstavar med hjälp av Arduino och mikrokontroller med ultralåg strömförbrukning.

• Omfattande insikter i ML-modellträning och implementering på inbyggda enheter.
• Steg-för-steg-guide för att skapa applikationer med REAL tillämpbarhet.
• Lär dig använda TensorFlow Lite för mikrokontroller för att optimera latens, energi och modellstorlek.
• Ingen tidigare erfarenhet av maskininlärning eller mikrokontrollerprogrammering krävs. Njut av att bygga projekt som en kamera som identifierar mänsklig närvaro eller en trollstav som känner igen gester.
• Skydda dina innovativa lösningar med integritets- och säkerhetsåtgärder, vilket gör dem tillförlitliga och användbara i olika miljöer.