Enviro+ FeatherWing

Ta hand om luften med Enviro+ FeatherWing. Den är fullproppad med miljösensorer som hjälper dig att komma igång i medborgarvetenskapens värld. Övervaka väder, ljusnivå, buller och luftkvalitet i ditt närområde och bidra med dina data för att bättre förstå trender i luftföroreningar.

Obs: du behöver en fjäderbräda för att passa denna FeatherWing. Vi rekommenderar Feather M4 Express eller Feather nRF52840 Express.

Liten, fullspäckad med funktioner
Enviro+ FeatherWing är inte större än ett par pundmynt sida vid sida, men det är helt proppfullt med sensorer. Den har alla de fantastiska funktionerna i den större Enviro+ för Raspberry Pi – en vädersensor, ljussensor, mikrofon, gas- och partikelavkänning* och en underbar färg-LCD – men den är byggd för Adafruits utbud av lågeffekts Feather-brädor som körs CircuitPython.
Mät temperatur, tryck och luftfuktighet med vädersensorn BME280; mät ljusnivån med LTR-559 ljus- och närhetssensor; upptäck en rad förorenande gaser med MICS6814 analoga gassensor; mät omgivningsljudnivån med den analoga MEMS-mikrofonen. Anslut en PMS5003 partikelsensor (*tillgänglig separat) så kan du också mäta luftkvaliteten!

Enviro+ FeatherWing-funktioner

• BME280 temperatur, tryck, fuktighetssensor (datablad)
• LTR-559 ljus- och närhetssensor (datablad)
• MICS6814 analog gassensor (datablad)
• ADS1015 analog till digital omvandlare (ADC) (datablad)
• MEMS mikrofon (datablad)
• 0,96" färg LCD (160x80)
• Kontakt för partikelsensor (PM).
• Tavla i FeatherWing-format
• Inkluderar två 1x16 hanhuvuden
• Kräver lödning
• CircuitPython-bibliotek
• Mått: 51x23x6,5 mm (utan fästa rubriker)

Bryr dig om luft!
Enviro+ FeatherWing är det mindre syskonen till Enviro+ för Raspberry Pi, utvecklad i samarbete med University of Sheffield, med syftet att låta dig bidra med luftkvalitetsdata i realtid från ditt lokala område för att öppna dataprojekt som Luftdaten.
Det alarmerande fallet i vår luftkvalitet är något som är väldigt viktigt att förstå. Enheter som Enviro+ FeatherWing tillåter finkorniga, detaljerade datauppsättningar som låter oss se förändringar i luftkvalitet över tiden och över olika delar av städerna. Ju fler enheter som bidrar med data, desto bättre kvalitet blir datasetet.

Partiklar (PM) består av små partiklar som är en blandning av storlekar och typer, som damm, pollen, mögelsporer, rökpartiklar, organiska partiklar och metalljoner och mer. Partiklar är mycket av det vi tänker på som luftföroreningar. De kan mätas, i storlek och kvantitet, av partikelsensorer som PMS5003 som du kan ansluta till Enviro+ FeatherWing.

Den analoga gassensorn kan användas för att göra kvalitativ mätningar av förändringar i gaskoncentrationer, så att du i stort sett kan se om de tre grupperna av gaser ökar eller minskar i överflöd. Utan laboratorieförhållanden eller kalibrering kommer du inte att kunna säga "koncentrationen av kolmonoxid är n delar per miljon", till exempel.

Temperatur, lufttryck och fuktighet kan alla påverka partikelnivåerna (och gassensorns avläsningar) också, så BME280-sensorn på Enviro+ FeatherWing är verkligen viktig för att förstå andra data som den matar ut.

programvara
Vi har byggt en CircuitPython-bibliotek bara för Enviro+ FeatherWing, med stöd för alla bits och bobs på den. Vi har också satt ihop ordentligt exempel och dokumentation för att hjälpa dig att förstå hur du använder det, och för att ge dig några idéer om hur du kan ta det vidare.

Ha en bra läsning genom dokumentation. Den går igenom allt du behöver när det gäller bibliotek och berättar hur du använder bibliotekets alla olika funktioner.