Arducam Pico4ML TinyML Dev Kit

Arducam Pico4ML TinyML Dev Kit är ett kompakt enkelkortssystem som strömförsörjs av Raspberry Pi RP2040 mikrokontroller. Den kan köra alla Tensorflow Lite Micro små maskininlärningsexempel och har en QVGA-kameramodul med ultralåg strömförbrukning. Detta kit innehåller också ett konfigurerbart 1-bitars videodataseriellt gränssnitt och en monokrom sensor för enkel bildbehandling i maskinseendeapplikationer.

Pico4ML TinyML Dev Kit är utrustad med ett ljudchip som kan mata ut PDM-signaler (Pulse-density modulation) direkt. Denna funktion gör att RP2040 kan ta emot ljudingång. Satsen innehåller också en rörelsespårningsfunktion med en 2,5 mW lågeffekts 9-axlig IMU.

Det finns en liten TFT-skärm på baksidan av Pico4ML, en 160×80 LCD, som är ansluten till kortet via SPI-gränssnittet. Detta möjliggör en liveförhandsvisning av kameran eller en REAL av resultaten av dina maskininlärningsmodeller.

Arducams Pico4ML är helt öppen källkod. Detta innebär att alla dess koder, designfiler och scheman är tillgängliga för alla att använda, ändra eller bygga om.

Funktioner:

• Raspberry Pi RP2040 mikrokontroller
• ICM-20948 Tröghetsmätenhet (låg effekt)
• Monokanalmikrofon med direkt PCM-utgång
• Återställ och startknappar
• Kameramodul: HiMax HM01B0, upp till QVGA (320 x 240)
• Skärm: 2,44 cm LCD SPI-skärm (160 x 80, ST7735)
• Driftspänning: 3,3V
• Strömdragning: 40mA (standby), 60mA (kör ML-modeller)
• Ingångsspänning: VBUS: 5V +/- 10%, VSYS Max:5,5V
• Mått: 51 mm x 21 mm

Dokument:

• Pico4ML användarmanual
• Pico & Pico4ML Arducam exempel
• Schematisk
• SPI-kameradrivrutin för Pico
• Board 3D-modell
• Kapsling 3D-modell